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原文
10月7日凌晨1点，OpenAI DevDay 2025 在旧金山正式开幕。Sam Altman 一上台，全球开发者的屏幕就炸了。
时隔将近两年，OpenAI带着一整套新工具回归舞台中心：GPT-5 Pro、App SDK、AgentKit、ChatKit和Codex，五件套齐发，预示着AI正式从“对话时代”迈入“执行时代”。
一、GPT-5 Pro登场：更聪明、更快、更能听懂人话
Altman宣布推出新模型 GPT-5 Pro，面向API用户开放。它不仅在推理速度上全面提升，还能与小型语音模型 gpt-realtime-mini 无缝协作。
Altman说：“未来，语音将成为人类与AI交互的主要方式。”这意味着你不再需要键盘指令，只要开口说出想法，AI就能“听懂、执行、反馈”，真正做到实时共创。
二、App SDK：让ChatGPT变成“操作系统”
在现场演示中，OpenAI展示了App SDK的威力。工作人员直接让ChatGPT调用 Canva，为一家遛狗公司生成四款海报，接着一句话让它自动生成推介PPT，全程无缝衔接。
这意味着开发者可以直接在ChatGPT中嵌入第三方应用，未来Spotify、Zillow、DoorDash等App都能被AI调用。这不是简单的集成，而是ChatGPT成为所有应用的入口。
三、AgentKit：人人都能造AI智能体
如果说SDK是入口，那 AgentKit 就是引擎。Christina Huang现场仅用8分钟就搭建出一个完整AI Agent，包括界面、逻辑、部署、测试，全程零卡顿，还剩49秒。
Altman介绍，这套工具能让个人开发者或大企业，都能在几分钟内生成“能自动执行任务的AI Agents”。
在演示中，HubSpot已率先用AgentKit升级自家Breeze AI客服系统，效果立竿见影，股价当场暴涨近7%。这波操作，被网友调侃为“Altman的嘴，比机构还管用”。
四、ChatKit：让AI对话嵌入任何App
ChatKit 是另一个重磅炸弹，它允许开发者在自家App或网站里嵌入ChatGPT对话功能，并完全自定义UI、品牌风格与工作流。
Altman说：“你可以带上自己的品牌与规则，把ChatGPT变成你产品的灵魂。”这意味着未来每个网站、App都能有自己的“AI客服”、“AI同事”，甚至是一个24小时在线、懂语境的业务助理。
五、Codex回归：编程进入“语音时代”
OpenAI重新发布 Codex，并宣布正式开放使用。
现场演示堪称“魔法时刻”：OpenAI开发体验总监 Romain Huet 直接用语音命令，让系统修改React代码、添加字幕、控制灯光，整个过程没写一行代码。
Huet说：“未来的开发，不是写代码，而是和代码对话。”这一刻，全场掌声轰鸣，开发者群体意识到——编程语言的界限，被AI抹平了。
六、Altman点名“最意想不到的开发者群体”
在正式展示前，Altman提到几个特别的用户故事。
一位 89岁日本老人已用ChatGPT开发出11款App，帮助老年人学习用手机；亚利桑那州的医学生也用ChatGPT开发出模拟病人交流的应用。
Altman说：“软件的门槛正在坍塌。未来，任何人有想法就能造App。”这一句话，几乎定义了AI的社会意义。
七、生态扩张：从模型到基础设施
OpenAI的势头不止软件。Altman在演讲中也暗示：刚刚宣布的 AMD芯片合作、与三星共建AI数据中心、以及与 Oracle和Nvidia的算力协议，正在构建一个从“芯片—模型—应用”的全链路闭环。
换句话说，OpenAI正在从一家AI公司，进化成一个新型科技操作系统，它既是芯片买家，也是应用分发者。
八、行业格局：AI世界的“App Store时刻”
这场DevDay不是简单的功能更新，而是宣告AI进入了平台竞争时代。
App SDK、AgentKit、ChatKit、Codex开发者四件套，让开发者能在OpenAI生态里直接创业、上架、变现。
当年苹果靠App Store建立生态壁垒，今天的OpenAI，正在重演一次。只是这次，入口不再是App的图标，而是一段与AI的对话。
最后：Altman在造“未来的互联网”
从零代码编程到语音交互，从个人Agent到企业应用，OpenAI正在把AI推向一个临界点：让AI成为每个人的计算界面。
这不再是模型更新，而是一场操作逻辑的革命。
新知答主
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重复造轮子在很多时候是自我满足的无用功，但是对于OpenAI这样有野心也有先发优势的公司就是大杀器了。
OpenAI每杀进一个领域，目的就很明确，就是要成为标准。
因为你看这五件套，每个都是在重复造轮子，没有一个是独创性的东西。
- GPT-5-Pro，还是GPT5家族的，根据它的自动调整推理所需算力，大概率就是超级heavy版本，属于是自己宣称什么就是什么的发布。这意味着OpenAI开始向外界输出一个“动态智商模型”，既锁定了算力消费，又模糊了版本边界——你甚至分不清自己到底在用哪个模型，这种模糊反而强化了平台的依赖。
- App SDK，它真正的目标，是要让未来的每一个App都通过OpenAI的接口说话。在这层意义上，它不是在“帮你接GPT”，而是在让GPT成为新的操作系统内核。这一步看似无声，却是在悄悄重构软件生态的通讯协议。
- AgentKit，这个太熟悉了，就是Dify和Coze的翻版，界面几乎都一模一样，只不过限制更多，只能用OpenAI提供的模型和插件。
- ChatKit，就是一个AI大模型接口，别的模型或者第三方开发者早就做过了
- CodeX，AI Coding Agent，早就被做烂的东西，Claude，Cursor，甚至Trae，都跟CodeX不分前后。
然而，OpenAI的真正优势，从来不在于单个产品的独创性或当下的成熟度。事实上，其初版的AgentKit在功能和灵活性上，或许远不如已经踩过无数坑、积累了海量开发者的Coze或Dify。OpenAI的“不一样”之处在于，它能凭借其无与伦比的生态引力，将同样的故事讲出完全不同的结局。
它的目标并非简单的“参与竞争”，而是利用其平台级优势，对赛道进行“清场”——将同类产品挤压至边缘，甚至彻底釜底抽薪。
这就像字节跳动当年做短视频——
快手先行、秒拍创新、Instagram布局，但最后赢的是抖音。
为什么？不是因为它最早，而是因为它用算法和流量把整个生态重排了一遍。
OpenAI现在做的，正是AI时代的这一幕重演：不是造新轮子，而是让全世界的轮子都必须在它的轨道上滚动。
从某种意义上说，OpenAI正在从技术创新者转变为生态规则的制定者。
它不需要每一次都原创，只要每一次都能把旧概念纳入自己体系里，就能不断强化对“标准”的控制。
当未来开发者想做Agent、做编程助手、做AI SDK时，
他们面对的选择不再是“做什么”，而是“在OpenAI里做，还是在OpenAI外死”。
这才是“重复造轮子”的真正意图：不是为了创新，而是为了让创新者无法脱离它而生存。
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